Testing

In einer Zeit, in der die Beschleunigung der Entwicklungs- und Release-Zyklen für viele Bereiche des Business zu einem entscheidenden Wettbewerbsfaktor geworden ist, wird das altbekannte Dilemma zwischen Geschwindigkeit und Qualität weiter auf die Spitze getrieben. Mit ganzheitlichen Herangehensweisen zur Umsetzung von Continuous Delivery hat sich hier im Softwareentwicklungsprozess im vergangenen..

Bei der Untersuchung von Performanzproblemen muss der Entwickler oft über den Rand seiner Anwendung hinausblicken und die „Welt da draußen“ betrachten. Dabei kommt es auf die richtigen Strategien und Soft Skills an.

Intelligente autonome Systeme sind branchenübergreifend in Erprobung und Nutzung. Gleichzeitig wächst das Misstrauen in deren Zuverlässigkeit. Die aktuell genutzte Validierung mit umfangreichen Funktionstests und dem Brute-Force-Explorieren sind sehr aufwendig. Sie bleiben bei lernenden Systemen zudem grundsätzlich unsicher in der Abdeckung und intransparent. Um Zuverlässigkeit und Vertrauen in de..

Die Bildverarbeitung ist ein Hauptprofiteur maschineller Lernverfahren. Am Fraunhofer-Institut für Produktionstechnik und Automatisierung IPA spielt sie in zahlreichen Automatisierungslösungen eine zentrale Rolle. Beispiele sind der roboterbasierte Griff-in-die-Kiste und das Assistenzsystem „Sorting Guide“ für die Blechverarbeitung, das im Lab Flexible Blechfertigung mit der Firma Trumpf entsteht.

Dieser Artikel beschreibt die der JUnit Platform zugrunde liegende Idee und deren Anwendungsmöglichkeiten. Zunächst wird anhand eines Beispiels erklärt, wie man mittels der TestEngine-Schnittstelle selbst definiert, was ein Test ist, wie man das Testergebnis ermittelt und an die JUnit Platform zur Erstellung eines Reports weitergibt. Danach folgt ein Abschnitt über die Hauptfunktionen der JUnit Pl..