Testing

Dieser Artikel beschäftigt sich mit den neuen Herausforderungen beim Testen intelligenter Maschinen, aber auch damit, wie wir mithilfe Künstlicher Intelligenz die Qualität der IT-Systeme vorhersagen und so handeln können, dass ein Rückgang der Qualität angegangen wird, bevor der Anwender Fehler irgendeiner Art wahrnimmt. Auf diese Weise stellen wir sicher, dass die Stakeholder nachhaltig der Quali..

Im Projekt gibt es zwei Wege zum Friedhof: Perfektion und Schlampigkeit. Agiles Testen mit testbaren Anforderungen, die direkt als Basis für das Testmanagement dienen, vereinfacht die Softwareentwicklung. Vorteil: Die Anforderungen sind verständlich, testbar, und direkt als Testfall anwendbar. Durchlaufzeit und Kosten im Test werden um bis zu dreißig Prozent reduziert. Dieser Artikel zeigt pragmat..

Aktuelle Trendthemen haben in der Softwareentwicklung immer kürzere Entwicklungszyklen zur Folge. In diesem Kontext ist Testautomatisierung unerlässlich. Die hierfür notwendigen Testskripte werden allerdings immer noch aufwendig per Hand erstellt. Abhilfe versprechen seit Kurzem erhältliche KI-basierte Testwerkzeuge, die unter anderem ML nutzen. Dieser Artikel geht der Frage nach, ob dieses Verspr..

Digitale Zwillinge und IoT beeinflussen bereits viele Aspekte unseres Lebens, auch in der Gesundheitsversorgung. Mit diesen Technologien ist es möglich, eine digitale Kopie eines Medizingeräte-Netzwerks zu erstellen, die den Netzwerkstatus in Echtzeit überwacht. Als Online-Validierungslabor kann der digitale Zwilling die Absicherung und Validierung der klinischen Prozesse und technischen Umgebung ..

Von Jahr zu Jahr wird unser Leben abhängiger von Software. Da die Software immer mehr von maschinellem Lernen (ML) oder Künstlicher Intelligenz (KI) bestimmt wird, wird das Verhalten eines Systems weniger leicht vorhersehbar sowie schwieriger zu testen und zu validieren. Und manchmal konfrontiert uns die KI-optimierte Software sogar mit sogenannten „schwarzen Schwänen“ – also völlig unerwarteten E..