Testing

Die Digitalisierung aller Prozesse ist ein medial und unternehmerisch zentrales Thema – und wird es auch in Zukunft bleiben. Prozesse digitalisieren klingt nach einem reinen IT-Thema – was es aber im Sinne der Digitalisierung nicht länger sein darf. Je agiler und selbstorganisierter eine Organisation sein will, desto stärker müssen die Fachbereiche in der Lage sein, die Digitalisierung und Automat..

Die Erstellung und Pflege von Testdaten ist eine der zeitaufwendigsten und tristesten Aktivitäten der Softwareentwicklung. Existierende Daten, beispielsweise aus einer Produktionsdatenbank, zu verwenden, erscheint als Mittel der Wahl, doch die damit verbundenen Nachteile werden oftmals vergessen oder ignoriert. Insbesondere Komponententests benötigten verlässliche, einfach anzupassende und konsist..

Wenn ein System komplexe Entscheidungen treffen muss, wird immer häufiger maschinelles Lernen als eine mögliche Lösung vorgeschlagen. Meistens ist man dann auf empirische Daten angewiesen, um das System zu trainieren. Was passiert aber, wenn keine Daten vorhanden sind? Wie kann man die Vorteile von maschinellem Lernen ohne empirische Daten nutzen?

Gute Softwaretests erfordern umfangreiche Vorbereitungsarbeiten. In Anbetracht enger werdender Releasezyklen steigt der Druck, Testphasen in immer kürzeren Zeiträumen und mit einem aussagekräftigen und verständlich kommunizierbaren Ergebnis abzuschließen. Die Testvorbereitung lässt sich verkürzen, indem Zielgrößen des Tests erst nach der Testdurchführung ermittelt werden. Hierzu werden die bei den..

Die meisten Unternehmen haben mittlerweile erkannt, dass sich durch Vereinfachung und Automatisierung der Abläufe in Softwareentwicklung und Deployment viele Vorteile erzielen lassen. Die Effizienz kann deutlich gesteigert werden, die Time-to-Market und Release-Zyklen werden immer weiter verkürzt, die Häufigkeit von Fehlern wird stark reduziert und nicht zuletzt haben die Mitarbeiter mehr Spaß bei..