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Warum Data Visualization entscheidet, bevor überhaupt entschieden wird

10 Inhalte
Daten sind wertlos, wenn sie nicht verstanden und genutzt werden – so viel ist mittlerweile den meisten Unternehmen klar geworden. Und so hat man sich kollektiv auf den Weg in die datengetriebene Zukunft gemacht, zusätzlich angetrieben durch den allgegenwärtigen Einsatz von KI. Doch dieser Weg gestaltet sich oft schwieriger als erwartet, obwohl viel Geld für BI-Tools, Personal und Weiterbildung au..
Nutzerzentriertes Dashboarding: Warum gutes Dashboard-Design unverzichtbar ist
Unternehmen verfügen heute über mehr Daten als je zuvor, doch die eigentliche Herausforderung liegt nicht in ihrer Erfassung, sondern darin, sie so aufzubereiten, dass sie im Management zu klaren und schnellen Entscheidungen führen. In der Praxis zeigt sich immer wieder, dass weniger die technische Infrastruktur als vielmehr unstrukturierte Reporting-Landschaften, unterschiedliche KPI-Definitionen..
Von Daten zur Entscheidung: Data Visualization als strategisches Steuerungsinstrument im MIS
IT-Abteilungen entwickeln GenAI-Lösungen fürs Business, nutzen die Technologie aber kaum selbst. Drei von vier Unternehmen stecken im „Tal der Enttäuschung“ – hohe Investitionen, aber keine Mehrwerte. Die größte Studie zu GenAI in IT-Organisationen zeigt: Fehlende Data Governance, Skills-Lücken und unrealistische Ziele bremsen den Erfolg. Jennifer Diersch und Felix Salomon von kobaltblau erklären,..
GenAI in der IT: Warum 73 Prozent der Unternehmen noch daran scheitern
Zwischen KI-Euphorie, veränderten Geschäftsmodellen und Fragen in Bezug auf die digitale Souveränität erfährt die Analytics-Branche derzeit starke strukturelle Veränderungen. Persönliche Eindrücke aus dem TDWI-Themenzirkel der Analytics-Verantwortlichen und dem BARC Consulting Summit, aber auch vielen Kontakten zum Jahresanfang zeigen: Wachstum ist kein Selbstläufer mehr, Beratung verändert sich g..
KI kann viel – aber keine Verantwortung übernehmen