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Warum Data Visualization entscheidet, bevor überhaupt entschieden wird

13 Inhalte
Zwischen KI-Euphorie, veränderten Geschäftsmodellen und Fragen in Bezug auf die digitale Souveränität erfährt die Analytics-Branche derzeit starke strukturelle Veränderungen. Persönliche Eindrücke aus dem TDWI-Themenzirkel der Analytics-Verantwortlichen und dem BARC Consulting Summit, aber auch vielen Kontakten zum Jahresanfang zeigen: Wachstum ist kein Selbstläufer mehr, Beratung verändert sich g..
KI kann viel – aber keine Verantwortung übernehmen
Datenvisualisierung hat sich von einer unterstützenden Darstellungstechnik zu einem zentralen Faktor datenbasierter Entscheidungen entwickelt. Sie ist längst nicht mehr die Kür der Datenanalyse, um Ergebnisse einfach nur „schön“ darzustellen, sondern sie ist die Pflicht. Sie ist der Moment, in dem aus Daten Informationen werden und Bedeutung entsteht: Was sichtbar wird, wird wahrgenommen. Was eing..
Datenvisualisierung: Warum sie entscheidet, bevor entschieden wird
Durch die technologischen Fortschritte der letzten Jahre eignen sich KI-Modelle zunehmend besser für die Datenanalyse. Dennoch erfordert die verlässliche Verarbeitung von Datenquellen durch KI-Systeme weiterhin einen signifikanten Vorbereitungsaufwand. Hinzu kommt, dass die Qualität der Antworten in vielen Fällen noch nicht ausreicht, um in Business-Anwendungen tatsächlich praktikabel zu sein. Gan..
KI und Dashboards im Zusammenspiel: Warum KI das klassische Dashboarding nicht ersetzt, sondern erweitert