In dieser Episode sprechen Richard Seidl, Jonas Menesklou und Umar Usman Khan über KI-gestützte Tests für Legacy-Anwendungen. Der Praxisfall: Die mobile Kasse der Deutschen Bahn. Die manuelle Abnahme dauerte zwei Wochen, klassische Tools scheiterten an fehlenden IDs. Mit AskUI läuft es visuell: Screenshot, OCR und Mustererkennung statt Selektoren, Tests in TypeScript oder No-Code. Aktuell laufen 60 von 270 Fällen in etwa drei Stunden; angestrebt sind 210 plus in 60-90 Minuten per Parallelisierung.
Highlights:
- KI kann Legacy-Software ohne klassische Element-IDs automatisiert testen.
- Testfälle lassen sich als einfache Beschreibungen statt als technische Selektoren formulieren.
- Bilderkennung und Sprachmodelle ermöglichen robuste UI-Interaktionen trotz wechselnder Oberflächen.
- Automatisierte Tests reduzieren manuellen Aufwand von Wochen auf wenige Stunden.
- Geschwindigkeit und Performance bleiben zentrale Herausforderungen der KI-basierten Testautomatisierung.
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