AI
289 Inhalte
Entdecken Sie unser Archiv zu tiefgehenden Inhalte zum Thema AI.
Wir stehen vor einem Umbruch, vergleichbar mit der industriellen Revolution. In immer mehr Prozesse zieht maschinelles Lernen ein. Peter Ahnert, AI & Data Science Practice Lead Europe beim IT-Dienstleister Nagarro, erzählt, warum Mittelständler die Chance erkennen und KI einsetzen sollten – und zwar lieber heute als morgen.
User Interface (UI)-Automatisierung und -Testen birgt viele Herausforderungen. Diejenigen, die es einmal versucht haben, stoßen auf instabile Testsuiten aufgrund von nicht gefundenen UI-Elementen und auf hohen Wartungsaufwand. Aber was genau ist das Problem und wie kann Maschinelles Lernen (ML) beziehungsweise Künstliche Intelligenz (KI) Abhilfe schaffen? Das erfahren Sie in diesem Artikel.
Am 9. Dezember 2022 wurde zeitgleich mit dem Digital-Gipfel der Bundesregierung die bereits zweite Ausgabe der „Deutschen Normungsroadmap Künstliche Intelligenz“ (NRM KI) veröffentlicht [DIN22]. Das federführende Deutsche Institut für Normung (DIN) stand vor der Herausforderung, mehr als 570 mitwirkende Fachleute aus den verschiedensten Bereichen von Wissenschaft, Wirtschaft, Zivilgesellschaft und..
Endlich war es wieder soweit: Community Feeling von Angesicht zu Angesicht – (fast) ganz ohne Internet! Zusammen mit Accenture und Tricentis fand das Community-Event des German Testing Days – die German Testing Night – in Kronberg bei Frankfurt statt.
Das Buch „Künstliche Intelligenz managen und verstehen“ ist ein Praxiswegweiser, der einen informativen Überblick über den Megatrend „Künstliche Intelligenz (KI)“, rundum die Themen Vertrauenswürdigkeit, Normung, Regulierung und konkrete Anwendungen gibt. Kernstück des Buchs stellt ein Schema zur Beschreibung von KI-Systemen dar, das auf natur- und sozialwissenschaftlichen Ansätzen basiert.
