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AI

289 Inhalte
Entdecken Sie unser Archiv zu tiefgehenden Inhalte zum Thema AI.
2013 behauptete der US-amerikanische Softwareentwickler Marc Andressen, der Durchbruch beim autonomen Fahren stehe kurz bevor. Heute steuern wir unsere Fahrzeuge noch immer selbst – die Künstliche Intelligenz fährt trotzdem mit.
Nur geträumt! KI ist nicht gleich Robo-Taxi
Analytics und Künstliche Intelligenz (KI) sind in vielen Branchen längst zu Säulen nachhaltiger Wettbewerbsfähigkeit geworden. Gerade kleine und mittelständische Unternehmen (KMUs) tun sich hier oftmals schwer und können der Konkurrenz internationaler Konzerne kaum etwas entgegensetzen. Ein maßgeblicher Grund hierfür ist, dass der Datenbestand von KMUs in Umfang und Reichhaltigkeit beschränkt ist...
Einsatz von Analytics & KI im Mittelstand
Trotz der erfreulichen Fortschritte beim Einsatz von KI in Deutschland laut Dashboard der Bundesregierung [Bun20] sehen wir bei vielen Unternehmen noch deutliche Schwierigkeiten, ihre KI-Anwendungen aus dem Labor in die Produktion zu bringen. Im Kern steht dabei aus unserer Erfahrung am Technologischen Institut für angewandte Künstliche Intelligenz TI.KI, dass in der Regel kein Vorgehensmodell ver..
Anwendung von DevOpsPrinzipien auf maschinelles Lernen
Die Berner Group ist ein familiengeführtes europäisches Handelsunternehmen. Die Vision lautet: „We keep the world together and moving“. Berner ist der zentrale B2B-Handelspartner für alle Materialien im Bereich Wartung, Reparatur und Produktion für Kunden im Bau-, Mobilitäts- und Industriesektor. Über vier Vertriebskanäle schafft Berner für seine Kunden ein integriertes Omnichannel-Einkaufserlebni..
Machine Learning trifft Direktvertrieb
Die Herausforderungen von Digitalisierung und Big Data sind bekannt: der effiziente Umgang mit großen Datenmengen, eine schnelle Verarbeitung von Datenströmen und die Beherrschung komplexer Analysen. Um diesen Anforderungen begegnen zu können, stehen viele Unternehmen vor einer scheinbaren Mammutaufgabe: der Modernisierung ihres Data Warehouse. Und wie so häufig: Wo ein „Need“ ist, warten meist be..
Data-Warehouse-Automatisierung im Cloud-DWH