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AI

301 Inhalte
Entdecken Sie unser Archiv zu tiefgehenden Inhalte zum Thema AI.
Obwohl verschiedene Computer-Vision-Anwendungen völlig unterschiedliche fachliche Fragestellungen beantworten, sind die Herausforderungen in Hinblick auf Infrastruktur und Methodik zumeist sehr ähnlich. Die Wahl der passenden Plattform kann durch das richtige Toolkit und standardisierte Prozessschritte dafür sorgen, dass die sich daraus ergebenden Synergien projektübergreifend nutzbar sind. Im Fol..
Eine Open-Source-Plattform für Computer-Vision-Anwendungen
Digitalisierung findet sich heutzutage in fast allen Bereichen des öffentlichen Lebens. Dennoch gibt es eine Vielzahl an Dokumenten, die nicht digital zur Verfügung stehen, zum Beispiel der Fahrzeugschein oder Ausweisdokumente. In der Versicherungsbranche spielen diese Dokumente aber oft eine wichtige Rolle, insbesondere beim Abschluss eines neuen Vertrages. So erfordert das Geldwäschegesetz die I..
Der Weg zur konkreten Anwendung
Um langfristig den Ressourcenverbrauch in Waschstraßen zu optimieren, hat die Technologieberatung Positive Thinking Company (PTC) in Kooperation mit einem Mittelständler aus der Chemie- und Reinigungsbranche ein Vorprojekt durchgeführt. In enger Zusammenarbeit wurde ein Modell der Künstlichen Intelligenz (KI) entwickelt, das die Verschmutzungsart auf Fahrzeugoberflächen erkennt und klassifiziert. ..
Künstliche Intelligenz und Vogelmist – wie passt das zusammen?
Jeder weiß es: Beliebte Produkte sind fälschbar! Die Lieblingskategorien der Fälscher sind hochwertige Technik, teure Accessoires und Luxury-Mode. Steht auf den Labeln „Adibas“ oder „CUGCI“, ist schnell klar, dass es sich um eine Fälschung handelt. Es gibt aber auch gute Fälschungen, die ein menschliches Auge nicht sofort oder teilweise gar nicht erkennen kann. Hier können Bilderkennungsmethoden e..
Mit Künstlicher Intelligenz gefälschte Ware erkennen
Als ich Ende 2020 die Themenpatenschaft für das Heft „Image Mining“ übernahm, war mir nicht klar, dass ich im Laufe dieses Jahres kontrovers mit Kolleginnen und Kollegen, Fachbeiräten, Beraterinnen und Beratern, Softwareherstellern und dem Herausgeber darüber diskutieren würde, was Image Mining überhaupt ist.
Image Mining in der Praxis: Wer macht das denn?