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AI

289 Inhalte
Entdecken Sie unser Archiv zu tiefgehenden Inhalte zum Thema AI.
Erklärbare künstliche Intelligenz (KI) ermöglicht, beliebig komplexe Zusammenhänge zu lernen und diese menschlichen Entscheidern transparent als Handlungsempfehlung zur Verfügung zu stellen.
Wie KI-basierte Handlungsempfehlungen menschliche Entscheidungen unterstützen und Konsistenz sicherstellen
Maschinelle Lernverfahren agieren autonomer als ein klassisches Computerprogramm. Wie sie vorgehen und warum sie ein bestimmtes Ergebnis ausgeben, ist selbst für Experten oft unklar. Die Verfahren nachvollziehen zu können, ist aber wichtig, um sie mehr nutzen zu können.
Maschinelles Lernen besser verstehen
Wer hier jetzt etwas über KI-basierte Sprachsynthese erwartet, den muss ich leider enttäuschen. Vielmehr geht es in diesem Artikel darum, welche Inhalte überhaupt automatisiert werden sollten. Wir sind heutzutage an einem Punkt, an dem wir quasi fast alle Tests automatisieren können. Aber sollten wir das auch?
Alle reden über Testautomatisierung, aber sollten wir nicht lieber Geredetes automatisieren?
Wie in fast allen Lebensbereichen spüren wir auch im Softwaretest einen permanenten Druck, noch schneller und noch effizienter zu werden. Eine Antwort auf diese Herausforderung ist die Testautomatisierung, welche dank der „agilen Revolution“ einen enormen Vorschub erhalten hat.
Automatisierung einen Schritt weitergedacht
Testautomatisierung ist ein wesentlicher Teil der Softwareentwicklung. Das Testen von hardwareabhängiger Software kann allerdings schwer durch eine reine Softwarelösung automatisiert getestet werden. Die Zuhilfenahme eines Roboterarms soll physische Interaktionen mit benötigten Geräten im Test ermöglichen. Aus dieser Idee entstand ein akademisches Forschungsprojekt in Kooperation mit einem Unterne..
Der verlängerte Arm in die physische Welt