AI

User Interface (UI)-Automatisierung und -Testen birgt viele Herausforderungen. Diejenigen, die es einmal versucht haben, stoßen auf instabile Testsuiten aufgrund von nicht gefundenen UI-Elementen und auf hohen Wartungsaufwand. Aber was genau ist das Problem und wie kann Maschinelles Lernen (ML) beziehungsweise Künstliche Intelligenz (KI) Abhilfe schaffen? Das erfahren Sie in diesem Artikel.

Wir werden allen Menschen den Zugang zum gesammelten Wissen der Welt ermöglichen. Wir werden allen Menschen die Möglichkeit geben, gleichberechtigt an Diskussionen teilzunehmen. Wir werden alle Menschen von stupider Arbeit entlasten, damit sie ihre Kreativität wieder frei entfalten können.

Das Buch „Künstliche Intelligenz managen und verstehen“ ist ein Praxiswegweiser, der einen informativen Überblick über den Megatrend „Künstliche Intelligenz (KI)“, rundum die Themen Vertrauenswürdigkeit, Normung, Regulierung und konkrete Anwendungen gibt. Kernstück des Buchs stellt ein Schema zur Beschreibung von KI-Systemen dar, das auf natur- und sozialwissenschaftlichen Ansätzen basiert.

Im November stellte OpenAI ChatGPT, einen „Generative Pre-trained Transformer“, vor und hob damit das allgemeine Interesse an der Künstlichen Intelligenz. Dass beziehungsweise wie derartige Lösungen auch von Unternehmen jeglicher Größe zur Verbesserung ihrer Geschäftsprozesse genutzt werden können, ist Forschungsgegenstand des vom Bundesministerium für Forschung und Entwicklung geförderten Projekt..

„Digitalisierung - das klingt in Zeiten von ChatGPT & Co. so altbacken wie EDV“