Das Wissensportal für IT-Professionals. Entdecke die Tiefe und Breite unseres IT-Contents in exklusiven Themenchannels und Magazinmarken.

heise conferences gmbh

(vormals SIGS DATACOM GmbH)

Rheinwerkallee 4, 53227 Bonn

Tel: +49 (0)511/5352-100

service-sigs@heise.de

AI

342 Inhalte
Entdecken Sie unser Archiv zu tiefgehenden Inhalte zum Thema AI.
Um langfristig den Ressourcenverbrauch in Waschstraßen zu optimieren, hat die Technologieberatung Positive Thinking Company (PTC) in Kooperation mit einem Mittelständler aus der Chemie- und Reinigungsbranche ein Vorprojekt durchgeführt. In enger Zusammenarbeit wurde ein Modell der Künstlichen Intelligenz (KI) entwickelt, das die Verschmutzungsart auf Fahrzeugoberflächen erkennt und klassifiziert. ..
Künstliche Intelligenz und Vogelmist – wie passt das zusammen?
Obwohl verschiedene Computer-Vision-Anwendungen völlig unterschiedliche fachliche Fragestellungen beantworten, sind die Herausforderungen in Hinblick auf Infrastruktur und Methodik zumeist sehr ähnlich. Die Wahl der passenden Plattform kann durch das richtige Toolkit und standardisierte Prozessschritte dafür sorgen, dass die sich daraus ergebenden Synergien projektübergreifend nutzbar sind. Im Fol..
Eine Open-Source-Plattform für Computer-Vision-Anwendungen
BI-Spektrum sprach mit Benedikt Bonnmann, Leiter Line of Business Data & Analytics beim IT-Dienstleister adesso, über Data-driven, die Bedeutung von Datenplattformen und die Trends in Sachen AI und Analytics im kommenden Jahr.
Wer AI sagt, muss auch BI sagen
Digitalisierung findet sich heutzutage in fast allen Bereichen des öffentlichen Lebens. Dennoch gibt es eine Vielzahl an Dokumenten, die nicht digital zur Verfügung stehen, zum Beispiel der Fahrzeugschein oder Ausweisdokumente. In der Versicherungsbranche spielen diese Dokumente aber oft eine wichtige Rolle, insbesondere beim Abschluss eines neuen Vertrages. So erfordert das Geldwäschegesetz die I..
Der Weg zur konkreten Anwendung
Qualitätskontrolle ist in der industriellen Produktion sehr wichtig. Damit die Produktivität und das Produktionstempo nicht durch visuelle Inspektionen verringert werden, kommen Machine-Vision-Systeme zum Einsatz. Jedoch sind bei komplexen Entscheidungsprozessen in der Qualitätssicherung und anspruchsvollen Klassifizierungen die herkömmlichen Machine-Vision-Methoden nicht einsetzbar. Eine Kontroll..
Anspruchsvolle Qualitätskontrollen mit kluger Bildverarbeitung