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AI

289 Inhalte
Entdecken Sie unser Archiv zu tiefgehenden Inhalte zum Thema AI.
Wir stehen zunehmend vor der Herausforderung, immer mehr Software in immer kürzerer Zeit zu testen. Daher ist es unmöglich, für alle Änderungen die gesamte Test-Suite auszuführen und manuell sicherzustellen, dass die Tests alle Änderungen abdecken. Unsere Antwort auf diese Herausforderung heißt Change-Driven Testing. Change-Driven Testing fängt über 90 Prozent aller Fehler in nur 2 Prozent der Tes..
Schneller und besser testen mit automatisierten Analysen
Oliver Zeigermann ist Softwareentwickler und -architekt sowie Experte für Machine Learning und Deep Learning. Er spricht mit OBJEKTspektrum unter anderem über maschinelles Lernen.
Interview mit Oliver Zeigermann
Dieser Artikel beschäftigt sich mit den neuen Herausforderungen beim Testen intelligenter Maschinen, aber auch damit, wie wir mithilfe Künstlicher Intelligenz die Qualität der IT-Systeme vorhersagen und so handeln können, dass ein Rückgang der Qualität angegangen wird, bevor der Anwender Fehler irgendeiner Art wahrnimmt. Auf diese Weise stellen wir sicher, dass die Stakeholder nachhaltig der Quali..
Auswirkungen von KI auf den Softwaretest
Red Bull und jetzt auch die Tagesschau: Immer mehr Medien und Unternehmen präsentieren sich auf der chinesischen Plattform TikTok. Der Grund dafür ist einfach: Das soziale Netzwerk wächst aktuell schneller als alle anderen Netzwerke zuvor.
Keine Angst: KI wächst (noch lange) nicht exponentiell!
In vielen Unternehmen sind KI-Projekte nicht zentral gesteuert, sondern gleichzeitig in unterschiedlichen Fachbereichen entstanden. Agil wird nach Use-Cases gesucht, das nötige Datenmaterial aus diversen Quellen gesammelt und das Ergebnis verprobt. Das klassische Data Warehouse (DWH) spielt oft nur eine untergeordnete Rolle in diesen schnelllebigen Experimenten, da Data Scientists lieber auf Rohda..
DSGVO als Chances: KI-Projekte brauchen kein Data Warehouse?