AI

Red Bull und jetzt auch die Tagesschau: Immer mehr Medien und Unternehmen präsentieren sich auf der chinesischen Plattform TikTok. Der Grund dafür ist einfach: Das soziale Netzwerk wächst aktuell schneller als alle anderen Netzwerke zuvor.

Dieser Artikel beschäftigt sich mit den neuen Herausforderungen beim Testen intelligenter Maschinen, aber auch damit, wie wir mithilfe Künstlicher Intelligenz die Qualität der IT-Systeme vorhersagen und so handeln können, dass ein Rückgang der Qualität angegangen wird, bevor der Anwender Fehler irgendeiner Art wahrnimmt. Auf diese Weise stellen wir sicher, dass die Stakeholder nachhaltig der Quali..

In vielen Unternehmen sind KI-Projekte nicht zentral gesteuert, sondern gleichzeitig in unterschiedlichen Fachbereichen entstanden. Agil wird nach Use-Cases gesucht, das nötige Datenmaterial aus diversen Quellen gesammelt und das Ergebnis verprobt. Das klassische Data Warehouse (DWH) spielt oft nur eine untergeordnete Rolle in diesen schnelllebigen Experimenten, da Data Scientists lieber auf Rohda..

Eine halb agile Insel im Ozean des Wasserfallkonzerns: Für viele Fundamentalisten der Agilität ein Unding, ist sie für die meisten Teams gelebter Projektalltag. Storys als vollintegriertes Inkrement im selben Sprint in den Status „DONE“ zu bringen, wird durch verschiedene Dienstleister, Systeme und Prozesse für viele Teams im Enterprise-Umfeld nahezu unmöglich. Ein spezieller Integrationstest kann..

Seit einigen Jahren bauen wir otto.de in unabhängigen Teams, die ihre Änderungen kontinuierlich live stellen, ohne sich dabei untereinander koordinieren zu müssen. Eine weite Palette unterschiedlicher Tests hilft uns dabei, diese Änderungen schnell und ohne Angst vor Fehlern zu deployen. Eine Klasse von Tests hat allerdings in der Industrie noch nicht die Verbreitung gefunden, die ihr zukäme: Cons..