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Eins der Tools, die wir regelmäßig nutzen, ist der Java Garbage Collector (JGC). Und sind wir mal ehrlich – was er macht, interessiert uns solange nicht, bis wir Probleme bekommen. Da es in der Regel schnell gehen muss, wenn es dann Probleme auf dem Produktivsystem gibt, will ich mich heute einmal mit Tools beschäftigen, die zeigen, wie der „große Unbekannte“ eigentlich arbeitet.
Mein Vater war ein Müllmann – die Analyse des GC von Java
„KI liefert uns schnell das Ergebnis. Der Entstehungsprozess geht an uns vorbei.“ – Richard Seidl
Verhindern wir Lernen?
In vielen Unternehmen werden Architekturentscheidungen noch immer primär aus einer technologischen Perspektive heraus getroffen. Ein bestimmtes Muster – etwa REST-APIs, Event-Driven Architecture oder gRPC – hat sich in einem Pilotprojekt bewährt, die Ergebnisse sind vielversprechend, und daraufhin wird beschlossen, dieses Muster im gesamten Unternehmen zum Standard zu erheben. Dieses Vorgehen ist ..
Von Architekturpatterns zum Capability Thinking
GPT-5 enttäuschte die hohen Erwartungen: Superintelligenz bleibt ein Wunschtraum, und die meisten KI-Initiativen in Unternehmen scheitern grandios. Hype, Milliardeninvestments und Euphorie treffen auf physikalische, ökonomische und architektonische Grenzen – die Ernüchterung ist da.
Ausgehyped: Das Märchen vom unendlichen Skalieren
Data Security & Data Access – zwei Begriffe, die technokratisch klingen. Nach Firewalls, Zugriffskontrolllisten und Cloud Policies. Doch in Wahrheit geht es um weit mehr: um Souveränität, Vertrauen und Gestaltungsfreiheit im Umgang mit dem wertvollsten Rohstoff der digitalen Wirtschaft – unseren Daten. Sicherheit ist kein Bollwerk, sondern eine Architekturfrage. Zugriff ist kein Freifahrtschei..
Eiduzzis kommentiert: Daten sichern heißt: Zugänge gestalten