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Seit vielen Jahren lese ich nun schon über die Zukunft der Künstlichen Intelligenz. Jeden Tag wird über neue KI-Sensationen berichtet. Habe ich etwas verpasst? Oder wo finde ich jetzt eigentlich diese KI-Revolution?

Ich bin Trekkie. Immer schon. Kirk war ok, aber ab Picard war ich voll dabei. Zusammen mit meiner Mutter habe ich Tage vorm TV verbracht und Janeway, Sisko & Co. begleitet. Ich hab fast alles gesehen, was es da gibt, und auch heute noch sind die Star Trek-Serien mein Argument für Prime und Netflix.

Die Antwort ist simpel: Das gehypte Sprachmodell, das Entwickler von OpenAI im Sommer präsentierten, funktioniert verblüffend gut, ist aber völlig dumm. Neuronale Sprachmodelle wie der Generative Pretrained Transformer 3 (GPT-3) arbeiten wie das Auto-Complete eines sehr alten Nokia-Handys: Nach Eingabe weniger Worte versucht die Software, das nächste Wort mathematisch möglichst gut vorherzusagen. ..

Ich möchte heute ein paar Gedanken nachgehen, die mich als Feedback zu meiner Kolumne erreicht haben. Und zwar konkret: Warum sollen wir denn jetzt agil sein und machen nicht so weiter wie bisher?

Künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) sind Themen, die seit jeher die Möglichkeit für verschiedene didaktische Herangehensweisen bieten. Gruppe A betrachtet KI als Themenbereich, den man durch klempnerartiges Aneinander-Reihen von Bibliotheken abarbeitet. Andere Werke arbeiten sich an der Mathematik ab. Der Addison-Wesley-Verlag bietet mit „Deep Learning illustriert” ein Lehrbuc..