BI

Relationale Datenbanken stellen seit Jahrzehnten das Fundament analytischer Systeme dar. Sie bieten stabile Transaktionsmodelle, ausgereifte Optimierungsmechanismen und konsistente Datenhaltung. Gleichzeitig haben sich die Anforderungen an Datenplattformen fundamental verändert: Daten entstehen heute kontinuierlich, in hohen Frequenzen und in deutlich größeren Volumina als in klassischen Reporting..

Business Intelligence und Analytics zählen zu den anspruchsvollsten und zugleich dynamischsten Themenfeldern der modernen IT. Um hier den Überblick zu behalten und zugleich fachlich in die Tiefe zu gehen, braucht es sowohl fundierte Grundlagen als auch aktuelles Know-how zu Spezialthemen, deren Reifegrad stetig wächst. Mit ihrem Weiterbildungsprogramm trägt die TDWI Akademie diesen Entwicklungen R..

Business Intelligence (BI) steht nicht vor dem Ende, sondern vor ihrer nächsten Reifephase. Generative KI, Large Language Models und agentische Systeme verändern analytische Prozesse derzeit tiefgreifend – und verschieben dabei den Schwerpunkt von BI: Wo diese Daten strukturiert, Kennzahlen modelliert und Entwicklungen sichtbar gemacht werden, erweitern KI-Systeme diese Ebene um Kontext, Dialog, V..

Analytische Datenarchitekturen scheitern selten an der Idee, Daten zentral verfügbar zu machen. Schwieriger wird es dort, wo operative Realität, lange Produktlebenszyklen und viele Systemperspektiven zusammenkommen. Bei Welser Profile entstand aus einer konkreten Fragestellung im Rohmaterial- und Produktionsumfeld eine Architektur, die SAP-, MySQL- und Microsoft-SQL-Server-Daten über Azure Data Fa..