Big Data

Heutige Lösungen im Bereich der IT-Services stehen vor immer größeren Herausforderungen. Aufgrund der unüberschaubaren Datenmengen, die von modernen, dynamischeren IT-Infrastrukturen generiert werden, kommt die menschliche Expertise an ihre Grenzen. Dafür bedarf es Lösungen, die im Einsatz von KI und Big Data gefunden werden können. Mit Hilfe einer bedarfsorientierten Open-Source-Plattform können ..

Stellen Sie sich vor, Sie möchten einen ganzen Stab an Satelliten ins Weltall schießen, um dort ein zentrales Satelliten-Netzwerk aufzubauen. Ein komplexes Unterfangen, das von vielen Faktoren beeinflusst wird, wie zum Beispiel der Kommandozentrale, dem Weltraumbahnhof, dem Wetter und so weiter. Mit ähnlichen Einflüssen hatten wir es beim Aufbau einer Datenplattform in einem multinationalen Untern..

BI-Spektrum sprach mit Alberto Pan, CTO des Datenmanagement-Spezialisten Denodo, über die Notwendigkeiten und Herausforderungen moderner Datenarchitekturen und Datenvirtualisierung.

Die Welt wird immer vernetzter, die Systeme zunehmend komplexer. Im Bereich der Datenanalytik rücken daher verstärkt Technologien in den Vordergrund, die auf die Analyse und Modellierung von Datenbeziehungen und Netzwerken spezialisiert sind. Graph Data Science (GDS) und Graph Analytics haben sich hier in den letzten Jahren als neue Kategorie etabliert – vor allem im Zusammenhang mit Machine Learn..

Große KI-Modelle revolutionieren aktuell den Markt für Künstliche Intelligenz. Dabei sind amerikanische Unternehmen und chinesische Staatsorganisationen Vorreiter. Europäische Bemühungen sind bislang noch nicht konkurrenzfähig. KI-Experten erwarten daher in den nächsten Jahren eine Abhängigkeit von nichteuropäischen KI-Lösungen. Das hätte negative Folgen für den Datenschutz, die digitale Souveräni..