Big Data
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Entdecken Sie unser Archiv zu tiefgehenden Inhalte zum Thema Big Data.
Das Thema Self-Service Business Intelligence (SSBI), also die eigenständige Erstellung von BI-Content durch Fachabteilungen, wird bereits seit einigen Jahren regelmäßig von Unternehmen als eines der Top-Themen im BI-Umfeld identifiziert. Hinsichtlich der Tool-Auswahl stehen den Unternehmen mit der Weiterentwicklung von Cloud-Analytics-Produkten durch die großen Softwarehersteller, insbesondere mit..
Ziel vieler Unternehmen ist es, mit Hilfe von datengestützten Entscheidungen und digitalen Geschäftsmodellen einen Wettbewerbsvorteil zu generieren. Wesentliche Herausforderungen sind dabei nach einer Erhebung der Enterprise Strategy Group die zunehmende Anzahl an Systemen, die Vielzahl unterschiedlicher Datenquellen und Anwendungen, die stetig steigenden Datenvolumina sowie die Integration Künstl..
Dieser Artikel zeigt auf, wie Architekturen für die Speicherung, Verarbeitung und Analyse von IoT-Daten beschaffen sein sollten. Es wird untersucht, wann und welche Daten dezentral auf Edge-Knoten und zentral in der Cloud gespeichert werden sollten. Ein wichtiger Aspekt dabei ist auch ob, wann, wo, wie und welche Daten (vor-) aggregiert werden sollen. Ebenso wird darauf eingegangen, wo welche Art ..
Gut zwei Jahre ist es her, seit Blockchain seinen größten Hype erlebte. Damals, im Jahr 2017, riss die Marktkapitalisierung von Kryptowährung kurzzeitig fast die Trillion-US-Dollar-Grenze. Blockchain war damals vor allem im Zusammenhang mit Bitcoin bekannt, war die Technologie doch gemeinsam mit der Kryptowährung entstanden, als webbasiertes, dezentrales, öffentliches Buchhaltungssystem sämtlicher..
Software-Architektur
Big Data
Was bringt mir ein Data-Fabric-Ansatz für meine Analytics-Architektur?
Viele Anwender von analytischen Systemen stellen fest, dass zwar viele Daten grundsätzlich verfügbar wären, aber aus den unterschiedlichsten Gründen nicht wirklich genutzt werden können. Diese Gründe sind vielfältig: Daten können nicht so schnell zur Verfügung gestellt werden, wie sie benötigt werden, da zuerst aufwendige ETL-Prozesse entwickelt werden müssen oder die Daten nur in größeren Zeitint..