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Big Data

152 Inhalte
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SAP HANA ist zu einem Synonym für Datenverarbeitung und Analysen in Echtzeit geworden. Seit 2014 wird die Plattform als weltweit größte Datenbank im Guinness-Buch der Rekorde geführt. Über Anfänge, Status quo und Trends im Bereich Business Intelligence und Analytics spricht Andreas Wesselmann, Senior Vice President, SAP HANA & Analytics und Data Management bei SAP im Interview mit BI-Spektrum.
BI und Analytics: Mehrwert = Datenmenge x Datenqualität x Nutzung
Wie kann man Python, das für datenwissenschaftliches Arbeiten weit verbreitet ist, in Kombination mit Java und JavaScript zur Verarbeitung und Visualisierung großer Datenmengen in professionellen Anwendungen verwenden? Wir stellen anhand eines aktuellen Fallbeispiels einen schnell einsetzbaren Architekturstack für den Einsatz von Data Science vor. Die Anwendung ist ein Cockpit, das betriebliche Da..
Ein Architekturstack für Data Science mit Java, Python und JavaScript – Teil 1: Architekturkomponenten
Als zentrale Schnittstelle zwischen Produktion und Service weist die Lagerlogistik nach wie vor großes unausgeschöpftes Optimierungspotenzial auf. Um eine höchstmögliche Verfügbarkeit bei geringstmöglichen Beständen zu gewährleisten, ist die intelligente Auswertung von Daten aus unterschiedlichen Quellen erforderlich. Der Schlüssel zum Erfolg ist die gezielte Aufbereitung, Integration und Analyse ..
Lageroptimierung von Vendor-Managed Inventories
Ich habe in der Kolumne immer mal wieder über Valhalla (JEP-169), die Value-Type (Inline Objects)-Erweiterung für Java, geschrieben. Es gab vor Kurzem eine interessante Abhandlung von Brian Goetz [Goetz20] zum aktuellen Stand der Dinge. Bis dieses Feature in Java landet, wird aber noch einige Zeit vergehen. Daher erläutere ich paar Ansätze, die John Davies, der CTO von C24, einer Firma, die hochpe..
Kompakte Datenstrukturen in Java
Augmented Analytics beschreibt das Prinzip der von Fachanwendern gesteuerten Übersetzung von Daten in Erkenntnisse und Handlungen im Business-Kontext. Das Ziel ist die Analyse von Daten und die Automatisierung daraus gewonnener Handlungsempfehlungen, damit sie leicht von Fachanwendern gesteuert und verwendet werden können. Dies umfasst die Datenaufbereitung zur Sicherstellung einer hohen Datenqual..
Die einfache Übersetzung von Daten in Handlungen