Big Data

Ich habe in der Kolumne immer mal wieder über Valhalla (JEP-169), die Value-Type (Inline Objects)-Erweiterung für Java, geschrieben. Es gab vor Kurzem eine interessante Abhandlung von Brian Goetz [Goetz20] zum aktuellen Stand der Dinge. Bis dieses Feature in Java landet, wird aber noch einige Zeit vergehen. Daher erläutere ich paar Ansätze, die John Davies, der CTO von C24, einer Firma, die hochpe..

Augmented Analytics beschreibt das Prinzip der von Fachanwendern gesteuerten Übersetzung von Daten in Erkenntnisse und Handlungen im Business-Kontext. Das Ziel ist die Analyse von Daten und die Automatisierung daraus gewonnener Handlungsempfehlungen, damit sie leicht von Fachanwendern gesteuert und verwendet werden können. Dies umfasst die Datenaufbereitung zur Sicherstellung einer hohen Datenqual..

Die fortschreitende Digitalisierung führt dazu, dass immer mehr Daten aus unterschiedlichen Bereichen erfasst werden. Viele Firmen möchten hiervon profitieren und setzen sich zum Ziel, zur Data-Driven Company zu werden. Dadurch verändern sich nicht nur die Anforderungen an die Technik – auch Mitarbeiter stehen vor ganz neuen Herausforderungen: Sie müssen zum Data Analyst werden, um ihre Aufgaben b..

Medizin-Benchmarking birgt großes Potenzial in sich, indem es Maßnahmen zur deutlichen Steigerung der Qualität von medizinischen Behandlungen bei sinkenden Kosten identifiziert. Adäquates Benchmarking ist an sich komplex und mittels Routinedaten in Krankenhäusern nicht unmittelbar machbar. Medizin-Benchmarking in Routine erfordert den Einsatz Künstlicher Intelligenz (KI). KI hat sich die letzten J..

Unternehmen wissen längst, dass Daten das neue Gold sind. Aber erst rund ein Drittel von ihnen hebt diesen Schatz systematisch, das heißt mit Hilfe integrierter Business-Intelligence-Plattformen (BI) mit automatisierten Analyseprozessen [Hag19a]. Ohne eingebettete Automatisierung, Maschinelles Lernen (ML) und Künstliche Intelligenz (KI) bei der Datenanalyse geht jedoch wertvolle Zeit zur Gewinnung..