Big Data

Dieser Artikel zeigt auf, wie Architekturen für die Speicherung, Verarbeitung und Analyse von IoT-Daten beschaffen sein sollten. Es wird untersucht, wann und welche Daten dezentral auf Edge-Knoten und zentral in der Cloud gespeichert werden sollten. Ein wichtiger Aspekt dabei ist auch ob, wann, wo, wie und welche Daten (vor-) aggregiert werden sollen. Ebenso wird darauf eingegangen, wo welche Art ..

Das Thema Self-Service Business Intelligence (SSBI), also die eigenständige Erstellung von BI-Content durch Fachabteilungen, wird bereits seit einigen Jahren regelmäßig von Unternehmen als eines der Top-Themen im BI-Umfeld identifiziert. Hinsichtlich der Tool-Auswahl stehen den Unternehmen mit der Weiterentwicklung von Cloud-Analytics-Produkten durch die großen Softwarehersteller, insbesondere mit..

Herkömmliche, lokale Data Warehouses und Big-Data-Lösungen stoßen beim Aufkommen großer Datenmengen an ihre Grenzen, wenn es um schnelle Analysen und die Bereitstellung von Informationen für verschiedene Fachbereiche geht. Snowflake will mit einem SQL-basierten Data Warehouse für die Cloud die Probleme lösen. Arjan van Staveren, Managing Director Major Accounts DACH bei der Snowflake Computing Gmb..

Viele Anwender von analytischen Systemen stellen fest, dass zwar viele Daten grundsätzlich verfügbar wären, aber aus den unterschiedlichsten Gründen nicht wirklich genutzt werden können. Diese Gründe sind vielfältig: Daten können nicht so schnell zur Verfügung gestellt werden, wie sie benötigt werden, da zuerst aufwendige ETL-Prozesse entwickelt werden müssen oder die Daten nur in größeren Zeitint..

Die IT-Welt der letzten Jahre wird bestimmt von Schlagwörtern wie Big Data, Data Science, Business Analytics, Künstliche Intelligenz sowie Maschinelles Lernen. In diesem Artikel wird untersucht, wie vor diesem Hintergrund die Zukunft der Informatik, des Autofahrens, des Sports, der Medizin, der Arbeit sowie die der Gesellschaft aussehen könnte. Die grundsätzliche Frage hinter allen Betrachtungen i..