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Big Data

152 Inhalte
Entdecken Sie unser Archiv zu tiefgehenden Inhalte zum Thema Big Data.
BI-SPEKTRUM sprach mit Eva Murray und Mathias Golombek von Exasol über den Sinn und Zweck analytischer Datenbanken, den Markt und die Konkurrenz sowie über die Weiterentwicklung im BI-Sektor. Exasol ist vor 20 Jahren als Spinn-off eines Universitätsforschungsprojekts gestartet, das sich mit der Nutzung von Parallelrechnern befasste. Das Unternehmen ist seit 2008 mit der Exasol-Datenbank am Markt a..
„Die Daten wandern in die Chefetage"
Eine führende Vertriebsgesellschaft für den Energiesektor nutzt ein ganzheitliches Kundenwertmodell, um ihre Vertragskunden möglichst persönlich mit den passenden Angeboten anzusprechen. Darüber hinaus fungiert die Lösung als zuverlässiges Steuerungsinstrument der Unternehmensführung, da sie neben detaillierten Kundeninformationen auch die vielfältige Produktlandschaft des Unternehmens vollständig..
Maßgeschneiderte Angebote durch Kundenwertbestimmung
Digitale Transformationen gepaart mit Data Analytics führen zunehmend zur Disruption existierender Geschäftsmodelle. Obwohl Unternehmen bereits Erfahrungen im Bereich Data Analytics gesammelt haben, bleibt oft die Herausforderung, die Integration von Data-Analytics-Fähigkeiten in bestehende Geschäftsprozesse sicherzustellen – und das nachhaltig sowie wertbeitragsorientiert. Aus der Praxis wurde ei..
Data-Analytics-Initiative abgeschlossen – was nun?
Consumer-Driven Contracts (CDC) sind ein Weg, um die Kompatibilität der Servicekommunikation sicherzustellen. Dieses Vorgehen gibt den Kommunizierenden ein Mittel an die Hand, welches ihre Interaktion mittels automatisierter Contract-Tests validiert. Aus welcher Motivation heraus ist dieses Konzept entstanden, wie funktioniert es grundlegend und was für Vor- und Nachteile ergeben sich aus dem Eins..
Kompatibilitätstests mit CDC
In den letzten 20 Jahren hat die Anzahl verschiedener Datenbanken (DB) explosionsartig zugenommen. Auch für Anwendungen im DWH, Big-Data- und Data-Science-Umfeld stehen eine Vielzahl von Datenbanken zur Verfügung. Ressourcen-intensive Verarbeitungen, Ad-hoc-Abfragen oder Versionierung sind Anforderungen solcher Anwendungen. In diesem Artikel werden zunächst die Merkmale analytischer Datenbanken wi..
Was bringen analytische Datenbanken?