Big Data
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Eine zentralisierte Datensammlung in Unternehmen weicht hierzulande immer häufiger einer verteilten Architektur. Für innerbetriebliche Auswertungen ist das ein sinnvoller Schritt. In manchen Fällen müssen Unternehmen allerdings Daten mit Dritten teilen, etwa Behörden, und das ist bislang angesichts komplexer Richtlinien herausfordernd. Mit Anonymesh ermöglicht nun eine verteilte Architektur, Daten..
Wurden Sie schon einmal von einem Algorithmus aufgrund Ihres Geschlechts, Ihres Alters, Ihrer Ethnie, Ihrer sozialen Herkunft, Ihrer körperlichen oder geistigen Beschaffenheit oder Ihrer sexuellen Orientierung diskriminiert?
Für das Training von KI-Modellen sind sehr viele hochwertige Daten notwendig. So können etwa Verkehrskameras riesige Mengen an Bildern für Mautanwendungen sammeln; es ist jedoch teuer sowie zeitaufwendig und es erfordert besondere Fähigkeiten, diese zu annotieren. Auf der anderen Seite haben es Menschen im Autismusspektrum oft schwer, eine erfüllende Arbeit zu finden, die von ihren Fähigkeiten pro..
In den letzten Jahren gab es bei vielen großen Unternehmen Initiativen, einen Data Lake als zentrale Plattform für den Datenzugriff im Bereich Analytics/Reporting/BI aufzubauen. Dabei führten Big- Data- und Data-Analytics-Projekte in einem ersten Schritt zur Etablierung einer Datenablageschicht basierend auf Hadoop oder S3. Darauf aufbauend wurden vielfältige meist spezialisierte Werkzeuge für ein..
