Cloud-Computing

Die Anzahl von Publikationen zu Computer Vision, Neuro-Linguistischer Programmierung (NLP) oder Reinforcement Learning ist heutzutage gewaltig. Dabei widmen sich die meisten ausschließlich dem Training. Doch oft müssen Data Scientists auch beim Betrieb ihrer Modelle mitwirken. Dafür braucht es einen pragmatischen und unaufwändigen Weg.

Der Artikel zeigt auf, welche besonderen Herausforderungen bei der Umsetzung einer Cloud-native Anwendung für die AWS (Amazon Web Services)-Cloud zu bewältigen sind. Anhand einer fiktiven Anwendung werden wichtige Aspekte der Entwicklung einer Cloud-native Anwendung von den Anforderungen bis zum Deployment beschrieben. Architekturentscheidungen werden verifiziert und Lösungen für mögliche Fallstri..

Cloud-native ist in den Unternehmen angekommen und schlägt dort mit voller Wucht ein: Technologisch, organi­satorisch und kulturell bleibt kaum ein Stein auf dem anderen. An jeder Ecke verspricht die Disruption Hoffnungsvolles. Grund genug, innezuhalten und genau hinzuschauen: Was ist Cloud-native im Kern? Warum setzen Unter­nehmen so viel Hoffnung darauf und krempeln ihre ganze IT in diese Richtu..

Das enorme Interesse an Cloud-nativen Architekturen und damit der zunehmende Einsatz von Containern und Microservices zieht sich wie ein roter Faden durch unterschiedlichste Industrien – von Automotive über Pharma, bis hin zum öffentlichen Sektor. Die Anzahl an Frameworks und Plattformen nimmt zugleich kontinuierlich zu, sie „sprießen geradezu wie Pilze aus dem Boden“. Die Folge: Es wird immer sch..

„Cloud-native“ ist eines der populären Buzzwords. Aber wie so viele Trends wirft Cloud-native eine Reihe von Fragen auf, insbesondere die Fragen, was genau es ist und ob wir es wirklich brauchen. In diesem Beitrag werde ich primär auf die zweite Frage eingehen, denn ohne ein Verständnis, ob und warum man eine Technologie benötigt, sind die Missverständnisse beim Einsatz vorprogrammiert.