Cloud-Computing

Die Cloud verändert nicht nur die Art, wie wir Software entwickeln, sondern auch wie wir Daten verarbeiten. Mit Apache Kafka und Kubernetes stehen skalierbare Plattformen für das schnelle Verarbeiten von Daten zur Verfügung. In diesem Artikel wird gezeigt, wie sich beide miteinander kombinieren lassen. Die Nutzung von Streaming Data hat im Bereich IoT überproportional zugenommen.

Die Anzahl von Publikationen zu Computer Vision, Neuro-Linguistischer Programmierung (NLP) oder Reinforcement Learning ist heutzutage gewaltig. Dabei widmen sich die meisten ausschließlich dem Training. Doch oft müssen Data Scientists auch beim Betrieb ihrer Modelle mitwirken. Dafür braucht es einen pragmatischen und unaufwändigen Weg.

Cloud-Computing revolutioniert die Softwareindustrie nicht nur technologisch. Es hat auch Einfluss auf Verträge, die Unternehmen mit ihren Lieferanten machen, und beeinflusst unternehmensinterne Teamorganisation. Da die Zuständigkeiten für IT-Architektur, Einkauf, und Teamorganisation in Großkonzernen oft auf verschiedene Abteilungen aufgeteilt sind, gibt dieser Artikel einen ganzheitlichen Überbl..

Glaubt man den oberflächlichen Schlagzeilen um DevOps, so ist diese vermeintlich total neue Philosophie der Kooperation zwischen Entwicklungs- und Betreiberteams die Erfolgsformel, um Innovationen rasend schnell und erfolgreich umzusetzen, natürlich nur mit den neuesten Cloud-basierten Technologien und Werkzeugen. Wir schauen genauer hin und zeigen, wie Sie DevOps auch in gemischten und On-premise..

Dieser Artikel fasst die Erfahrungen und Lessons Learned aus einem Softwareentwicklungsprojekt für ein FinTech-Start-up zusammen. Für die Umsetzung eines neuen innovativen Geschäftsmodells ging es in diesem Projekt um die Entwicklung einer Cloud-native Application.