Cloud-Computing

Die Cloud verändert nicht nur die Art, wie wir Software entwickeln, sondern auch wie wir Daten verarbeiten. Mit Apache Kafka und Kubernetes stehen skalierbare Plattformen für das schnelle Verarbeiten von Daten zur Verfügung. In diesem Artikel wird gezeigt, wie sich beide miteinander kombinieren lassen. Die Nutzung von Streaming Data hat im Bereich IoT überproportional zugenommen.

Die Anzahl von Publikationen zu Computer Vision, Neuro-Linguistischer Programmierung (NLP) oder Reinforcement Learning ist heutzutage gewaltig. Dabei widmen sich die meisten ausschließlich dem Training. Doch oft müssen Data Scientists auch beim Betrieb ihrer Modelle mitwirken. Dafür braucht es einen pragmatischen und unaufwändigen Weg.

Cloud-Computing revolutioniert die Softwareindustrie nicht nur technologisch. Es hat auch Einfluss auf Verträge, die Unternehmen mit ihren Lieferanten machen, und beeinflusst unternehmensinterne Teamorganisation. Da die Zuständigkeiten für IT-Architektur, Einkauf, und Teamorganisation in Großkonzernen oft auf verschiedene Abteilungen aufgeteilt sind, gibt dieser Artikel einen ganzheitlichen Überbl..

Start-ups nutzen ziemlich selbstverständlich Services auf öffentlichen Clouds. Wichtige Funktionalität steht ihnen so auf Knopfdruck zur Verfügung. Doch bei Mittelständlern und bei Konzernen gilt der Einsatz von „Plattform as a Service“ (PaaS) für den Produktiveinsatz oft immer noch als strategisch schwierig. Der Kompromiss sind eigene, interne Plattformen. Doch wie genau nutzt eigentlich der Eins..

Das enorme Interesse an Cloud-nativen Architekturen und damit der zunehmende Einsatz von Containern und Microservices zieht sich wie ein roter Faden durch unterschiedlichste Industrien – von Automotive über Pharma, bis hin zum öffentlichen Sektor. Die Anzahl an Frameworks und Plattformen nimmt zugleich kontinuierlich zu, sie „sprießen geradezu wie Pilze aus dem Boden“. Die Folge: Es wird immer sch..