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Cloud-Computing

145 Inhalte
Entdecken Sie unser Archiv zu tiefgehenden Inhalte zum Thema Cloud-Computing.
Mit dem Thema Microservices hatte wohl fast jeder schon Berührungspunkte. Wie sich entsprechende Patterns aber auf Betriebskosten auswirken, ist weitgehend unerforscht. Der Artikel stellt Tools zur Kostenmessung vor, die helfen, Geld zu sparen. Etwa der Einsatz von FaaS oder das Weglassen von API-Gateways sind spannende Optionen. Bei der Auswahl von Architekturen ist es dennoch wichtig, neben Betr..
Wie man Betriebskosten spart
Es existieren heute viele Möglichkeiten, Anwendungen in der Cloud zu betreiben. Neben Containern etablieren sich zunehmend Serverless-Dienste und -Funktionen. Wir evaluieren, wie sich diese unterschiedlichen Betriebsmodelle integrieren lassen, um Anwendungen bedarfsgerecht planen und betreiben zu können. Anhand eines Praxisbeispiels machen wir die gezeigten Muster greifbarer und bewerten deren Ein..
Vielfalt in der Cloud
Hat ein Unternehmen kein Interesse oder keine Kapazität für eine eigene Infrastruktur und Betriebsorganisation, können Serverless-Angebote der großen Cloudanbieter eine interessante Abhilfe schaffen. Was Unternehmen jedoch immer wieder abschreckt, ist die strategische Abhängigkeit, die mit der Nutzung proprietärer Cloud-Dienstleistungen einhergeht. Motiviert durch diese und weitere strategische, o..
Serverless in der Multi-Cloud
Mit der Verbreitung von hybriden Cloud-Lösungen nimmt der Einsatz von Kubernetes immer mehr zu. Das reicht von großen Clustern bis zu Edge-Geräten. Die Autoren dieses Kubernetes-Standardwerks waren bereits an dessen Vorgängern Borg und Omega beteiligt und bringen ihre großen Erfahrungen damit ins Buch ein. Inzwischen sind sie zwar immer noch bei der Cloud Native Computing Foundation (CNCF) aktiv, ..
"Kubernetes: Up and Running" von Brendan Burns et al.
Microsoft Azure ist „mehr” als eine in der Cloud lebende Gegenstelle für von verschiedensten IoT-Endgeräten angelieferte Informationen. In diesem Artikel wollen wir einen Blick auf verschiedene Service-Primitiva werfen, die die Verarbeitung der eingesammelten Daten ermöglichen beziehungsweise erleichtern. Weitere Teile: IoT-Datenverarbeitung mit Azure – Teil 1: Daten vom Raspberry Pi in den Azure..
IoT-Datenverarbeitung mit Azure – Teil 4: Magische Zentralisierung der Daten