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Development

337 Inhalte
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Künstliche Intelligenz (KI) ist in aller Munde, scheitert in Unternehmen jedoch oft an technischen Hürden, komplexen IT-Infrastrukturen und strengen Compliance-Vorgaben. Dieser Beitrag stellt eine Architektur vor, die typische Einstiegshürden in KI überwindet. Im Mittelpunkt steht die Erstellung von Agenten auch ohne Programmierkenntnisse, die eigenständig Aufgaben bearbeiten sowie mittels Tools m..
Vom Prompt zum Agenten – skalierbare Architektur für den Einstieg in Foundation Models
Seit Aufkommen von ChatGPT Ende 2022 boomt der Bereich KI insbesondere in Form generativer KI. Eine große Herausforderung ist in diesem Kontext die effiziente Anbindung verschiedenster externer Datenquellen und Tools an generative KI-Modelle, zumeist in Form großer Sprachmodelle (LLMs). Bis Ende 2024 waren häufig aufwendige proprietäre Adapter-Lösungen für die Integration notwendig. Das von Anthro..
Model Context Protocol – Integration von KI leicht gemacht
Zweifelsohne realisieren viele Unternehmen durch den großflächigen Einsatz von Cloud-Plattformen immense Mehrwerte, die auch die meisten hartnäckigen Kritiker mittlerweile überzeugt haben: schnellere Time-to-Market, verbesserte Skalierbarkeit, geringere Infrastrukturkosten, erhöhte Sicherheitsstandards. Gleichzeitig ist "die Cloud" aber natürlich kein Allheilmittel für sämtliche Probleme..
Good Cloud, bad Cloud
Wir nutzen tagtäglich Datenformate. Zum Austausch von Informationen mit anderen Systemen oder auch zur Definition von Dingen wie unserem Build oder zur Konfiguration unseres Systems. Manche davon sind binär, aber auch viele bis heute direkt von Menschen lesbar. Für die Verarbeitung von JSON in Java hat Jackson eine hohe Verbreitung erreicht. Aber Jackson kann mehr als nur JSON, wie wir in diesem A..
Menschenlesbare Datenformate mit Jackson verarbeiten: Jackson kann mehr als nur JSON