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Development

376 Inhalte
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Testautomatisierung klingt in der Theorie geradlinig. In der Praxis zeigt sie schnell ihre Grenzen: Mocks, die mehr Pflege brauchen als der Code selbst, UI-Tests, die kaum stabil laufen, und Pipelines, die ständig kippen. Dieser Artikel schildert offen, was in realen Projekten schiefgelaufen ist, was geholfen hat und warum die Testpyramide trotzdem das richtige Leitmodell bleibt, wenn man sie nich..
Die Testpyramide in der Praxis: von Legacy-C++-Code zur System-Level-Testautomatisierung
Large Language Models stellen Tester vor besondere Herausforderung, denn LLMs sind keine klassische Software im herkömmlichen Sinn. Sie liefern keine strikt deterministischen Antworten, sondern generieren Wahrscheinlichkeiten in Textform. Gleicher Input kann unterschiedliche Outputs erzeugen. Antworten können korrekt, teilweise korrekt, stilistisch überzeugend, aber faktisch falsch sein. Genau hie..
Large Language Models testen mit EVALs – Qualität messbar machen
Testautomatisierung ist mehr als UI- oder API-Tests. Auch statische Prüfungen wie Codeanalysen, Linting oder Security-Scans sowie automatische Performance-, Security- und Accessibility-Tests gehören zur automatischen Qualitätssicherung. Doch wer trägt dafür die Verantwortung? Wie Governance für diese oft dezentralen Aktivitäten in DevOps-Strukturen gestaltet werden kann, stellt dieser Artikel dar.
Zur Governance von Testautomatisierung außerhalb der funktionalen Tests
Enterprise Software unterstützt Fachleute in vielen Organisationen nicht so wirksam in ihrer täglichen Arbeit, wie es ihr Anspruch und ihre zentrale Rolle vermuten lassen. Statt Produktivität spürbar zu steigern, erzeugt sie häufig Mehraufwand und strukturelle Effizienzverluste. Der Artikel zeigt, warum diese Diskrepanz kein primär technisches Problem ist, sondern aus organisatorischen und strateg..
Schlechte Software ist kein Schicksal: Warum Enterprise Software an Wirksamkeit verliert und was Organisationen dagegen tun können
Dieser Artikel diskutiert eine konkrete Portierung eines SaaS-Microservice mit Serverless-Technologie, die daraus erhaltenen Erfahrungswerte sowie ein Entscheidungsframework. Die gewonnenen Erkenntnisse und das Framework lassen sich auch auf weitere Portierungsvorhaben übertragen und unterstützen den Leser bei einer bewussten Entscheidung für sein Produkt.
Die Cloud-Illusion: Warum digitale Souveränität bei der Softwareentwicklung beginnt – und nicht beim Anbieter endet