Java

Die Zeiten, in denen Softwareentwickler in ihrem stillen Kämmerchen vor sich hin programmierten, sind längst vorbei. Heutzutage entwickeln große, interdisziplinäre und häufig sogar weltweit verteilte Teams die Software. Die Systeme und deren Zusammenspiel werden immer komplexer. Damit steigen die Herausforderungen an alle Beteiligten. Damals wie heute ist es unvermeidlich, dass es bei der Software..

Bei der Performanzbeurteilung eigener Java-Programme und -Methoden spielt präzise Zeitmessung eine zentrale Rolle. Teil 1 dieser zweiteiligen Artikelserie demonstriert die Schwierigkeiten klassischer Stoppuhrmessungen und gibt eine Einführung in den Java Microbenchmark Harness (JMH), mit dem sich wesentlich fundiertere Messresultate erzielen lassen.

Im Buch „97 Things every Java Programmer should know” (ich habe 2 der 97 Tipps beigetragen) gibt es ein Kapitel zu einigen Kommandozeilentools im JDK. Da ich selbst regen Gebrauch solcher Helfer mache, stelle ich diese in dieser Kolumne kurz vor.

Erfahrene Java-Entwickler können viele der Entwurfsmuster des „Gang of Four“-Buchs aus dem Stand zitieren, identifizieren und anwenden. Trotzdem stehen diese Patterns praktisch seit Erscheinen des Buchs unter Kritik: Da sie teils vage definiert sind, strotzen „moderne“ Codebasen nur so von Singletons, Factories und Buildern. Auf der anderen Seite stehen die Anhänger der funktionalen Programmierung..

Neben vieldiskutierten technologischen Trend-Themen wie KI, Blockchain, Edge Computing oder Hyperautomation ist das Thema Cloud-Computing aktuell bei vielen Unternehmen aller Branchen der zentrale Baustein der IT-Strategie für die kommenden Jahre.