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AI

289 Inhalte
Entdecken Sie unser Archiv zu tiefgehenden Inhalte zum Thema AI.
Der erste Teil hat gezeigt, wie große Sprachmodelle in Unternehmen eingesetzt werden können, und er hat die ersten fünf Risiken aus den OWASP Top 10 für LLMs ausführlich erläutert. Der zweite Teil widmet sich den verbleibenden Risiken und stellt Schutzmaßnahmen vor.
LLMs sicher integrieren mit den OWASP LLM Top 10 – Teil 2: Gegenmaßnahmen
Generative Künstliche Intelligenz (KI) bietet insbesondere für Data Engineers und Scientists zahlreiche Chancen. Sie ermöglicht effizienteres Programmieren, vereinfachte Analysen kleinerer Datensätze und unterstützt das Design von Datenarchitekturen. Zudem erleichtert sie die Bereitstellung und das Durchsuchen von Wissen, erweitert unsere Fähigkeiten in neuen Bereichen und bei der Durchführung kom..
GenAI im Einsatz: Praxisnahe Use-Cases und Werkzeuge für Data Engineers
Generative AI führt in der Hand erfahrener Product Owner, Scrum Master und Entwicklungsteams zu besseren Ergebnissen. Der Artikel gibt einen Überblick über die Anwendung von Microsoft Copilot, OpenAI ChatGPT und GitHub Copilot für diese verschiedenen Rollen in der Softwareentwicklung.
Möglichkeiten zur Integration von GenAI in der Softwareentwicklung – ein Überblick
Es gibt Fälle, in denen man mit einem LLM (Large Language Model) kommunizieren möchte, ohne hierzu selbst ein Programm schreiben zu müssen. Ollama ermöglicht es, Sprachmodelle auf dem eigenen Computer zu installieren und zu nutzen. Alpaca und GPT4All sind GUIs, die das Arbeiten mit LLMs erleichtern. [1]
Ich spreche alle Sprachen dieser Welt  – grafische Oberflächen für LLMs