AI

Domänenspezifische Sprachen (DSL) entwirft man für menschliche Leser – geschrieben werden sie zunehmend von einem LLM. Der neue Autor lernt Syntax nicht aus Handbüchern, sondern aus Milliarden Trainingsbeispielen. Für eine frisch erfundene Sprache allerdings fehlen diese: Das Modell halluziniert. Typed Domain Grounding antwortet radikal: Keine neue Sprache bauen, sondern die Domäne als typsichere ..

Zwischen KI-Euphorie, veränderten Geschäftsmodellen und Fragen in Bezug auf die digitale Souveränität erfährt die Analytics-Branche derzeit starke strukturelle Veränderungen. Persönliche Eindrücke aus dem TDWI-Themenzirkel der Analytics-Verantwortlichen und dem BARC Consulting Summit, aber auch vielen Kontakten zum Jahresanfang zeigen: Wachstum ist kein Selbstläufer mehr, Beratung verändert sich g..

Viele Organisationen investieren seit Jahren in Dateninfrastruktur, Dashboards und Analyse-Tools und entscheiden trotzdem weitgehend ohne diese Daten. Das ist oft kein technisches, sondern ein kulturelles Versagen, und KI verschärft es: Sie verstärkt, was bereits vorhanden ist, gut wie schlecht. Der Beitrag beschreibt vier strukturelle Fehlermuster, an denen Dateninitiativen scheitern: organisator..

Der Einsatz Künstlicher Intelligenz eröffnet Unternehmen mittlerweile erhebliche Potenziale zur Effizienzsteigerung und besseren Entscheidungsunterstützung. Gleichzeitig bringt die Integration von KI-Modellen in bestehende BI- und Analytics-Landschaften eine Reihe neuer technischer, organisatorischer und wirtschaftlicher Herausforderungen mit sich. Dieser Artikel setzt sich mit der Frage auseinand..

„Chat with your data“ gilt als nächste Evolutionsstufe der Business Intelligence. Sprachmodelle generieren SQL-Abfragen, erklären Zusammenhänge und versprechen einen dialogischen Zugang zu Unternehmensdaten – auch für technisch weniger versierte Nutzer. Doch ist KI damit der Tod der BI? Oder beginnt gerade ihre strategische Neuerfindung?