AI

KI wird häufig als Werkzeug neben Prozessen eingesetzt – etwa in Chatbots oder Pilotprojekten –, ohne in die Wertschöpfung integriert zu sein. Eine Data-Fabric-Architektur bildet die Grundlage, um diese Trennung aufzulösen. Sie stellt eine einheitliche Datenschicht bereit, über die KI auf verlässliche Informationen zugreifen kann, und führt zu fundierteren Entscheidungen und effizienteren Abläufen..

Wie im Bereich anderer Technologien gilt auch für die Künstliche Intelligenz, dass Reifung des Marktes mit Demokratisierung der Technologie einhergeht. Rheinwerk stellt mit „Eigene KI-Anwendungen programmieren“ ein Lehrbuch zur Verfügung, das einen Überblick der im KI-Bereich anzutreffenden Technologien und Programmiermethoden zu geben sucht.

Zweiwöchige Sprints mit verzögertem Feedback bremsen Java-Teams aus. Lange Wartezeiten zwischen Refinement und Review verhindern schnelle Iterationen. KI-gestützte Entwicklung ermöglicht tägliche Mini-Sprints: Teams planen morgens, implementieren tagsüber und reviewen abends. Die Folge: ein Paradigmenwechsel von Sprint-Batches zu kontinuierlichem Flow.

Agentic AI gilt als Zauber- und Wundermittel für mehr Effizienz, Produktivität und Qualität in Unternehmen. Dabei wird allerdings gerne vergessen, dass die Resultate ihrer Arbeit nicht immer valide sind. Das kann zu inkorrekten und damit potenziell gefährlichen Ergebnissen führen. KI-Agenten sind immer nur so gut, sicher und Compliance-konform wie das Regelwerk, in das sie eingebunden sind.

Es gibt in jeder technischen Generation diesen einen Moment, in dem man das Gefühl hat, der Boden unter den Füßen verändert sich. Meist passiert es nicht plötzlich. Es geschieht schleichend, fast unmerklich, und doch weiß man: Hier verschiebt sich etwas Grundsätzliches. In den letzten Jahren war dieser Moment eindeutig. Künstliche Intelligenz hat die Softwareentwicklung nicht nur beschleunigt, son..