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AI

345 Inhalte
Entdecken Sie unser Archiv zu tiefgehenden Inhalte zum Thema AI.
Jeder, der bereits einmal gezwungen war, sich in einer Großstadt und einem dichten Verkehrsnetz zurechtzufinden, weiß, wie schwer es sein kann, sich zu orientieren. Im Regelfall verlassen sich Reisende auf Wegweiser, Informationsschalter oder Kartenmaterial, offline oder online, um ans Ziel zu gelangen. Und nun stelle man sich vor, man ist blind und hat daher keinen Zugriff auf die üblichen visuel..
Qualitätssicherung einer Indoor-Navigation
Agile Methoden haben sich in der Softwareentwicklung weitgehend durchgesetzt. Dabei werden entwicklungsbegleitende Tests idealerweise vollständig automatisiert durchgeführt, um die kontinuierliche Auslieferung neuer Softwarestände zu ermöglichen. Wir wollen zeigen, wie eine solche Testautomatisierung durch Behavior-Driven Testing (BDT) realisiert werden kann. BDT besticht durch lesbare und wartbar..
Szenarienbasierte Testautomatisierung mit hoher Lesbarkeit und Wartbarkeit
Der Artikel stellt ein automatisiertes Testsystem für mobile Applikationen vor. Das Testsystem ist Black-Box-Test fähig und kann Android-Applikationen mithilfe eines flexiblen Industrieroboterarms physisch testen. Dadurch ist es in der Lage, Systeme und Abläufe zu testen, die mit rein digitalen Testverfahren nicht realisierbar sind.
Industrieroboter testet Apps
Testautomatisierung ist ein wesentlicher Teil der Softwareentwicklung. Das Testen von hardwareabhängiger Software kann allerdings schwer durch eine reine Softwarelösung automatisiert getestet werden. Die Zuhilfenahme eines Roboterarms soll physische Interaktionen mit benötigten Geräten im Test ermöglichen. Aus dieser Idee entstand ein akademisches Forschungsprojekt in Kooperation mit einem Unterne..
Der verlängerte Arm in die physische Welt
KI-basierte Systeme durchdringen zunehmend alle Bereiche unseres Lebens. Dadurch gewinnt auch die Qualität und in weiterer Folge die Qualitätssicherung und das automatisierte Testen dieser Systeme, welches eines Zusammenspiels von Techniken des Software- und AI-Engineering bedarf, zunehmend an Bedeutung. Dieser Beitrag erläutert für das neue und noch junge Themengebiet der Qualitätssicherung KI-ba..
Grundlegende Begriffe und Methoden