Datenbanken im Wandel: Vom Monopol zum Ökosystem

Analytische Datenarchitekturen scheitern selten an der Idee, Daten zentral verfügbar zu machen. Schwieriger wird es dort, wo operative Realität, lange Produktlebenszyklen und viele Systemperspektiven zusammenkommen. Bei Welser Profile entstand aus einer konkreten Fragestellung im Rohmaterial- und Produktionsumfeld eine Architektur, die SAP-, MySQL- und Microsoft-SQL-Server-Daten über Azure Data Fa..

Business Intelligence (BI) steht nicht vor dem Ende, sondern vor ihrer nächsten Reifephase. Generative KI, Large Language Models und agentische Systeme verändern analytische Prozesse derzeit tiefgreifend – und verschieben dabei den Schwerpunkt von BI: Wo diese Daten strukturiert, Kennzahlen modelliert und Entwicklungen sichtbar gemacht werden, erweitern KI-Systeme diese Ebene um Kontext, Dialog, V..

KI-generierte Bilder, Stimmen und Dokumente machen Manipulationen immer schwerer erkennbar. Das Risiko betrifft nicht nur spektakuläre Betrugsfälle wie gefälschte Videocalls mit angeblichen Vorgesetzten, sondern auch den alltäglichen Umgang mit digitalen Belegen, Kommunikationsverläufen und Unternehmensdaten. Rechtsanwältin und Unternehmerin Dr. Franka Becker erklärt, warum Ausdrucke digitale Spur..

Viele Unternehmen erwarten von KI, dass sie aufräumt, was jahrelang liegengeblieben ist: Stammdaten, Prozesse, Verantwortlichkeiten. Das geht schief. KI beschleunigt, was da ist. Nicht, was sein soll. Wer seine Kernprozesse nicht beherrscht, skaliert mit KI sein Chaos: schneller, teurer, schwerer korrigierbar. Das typische Muster: Ein Modell bereinigt Stammdaten, während der fehlerhafte Erfassungs..

Sprachmodelle verändern, wie Unternehmen Daten zur Entscheidung bringen. Was heißt das konkret für Datenarchitekturen, Reporting und Governance? Und wo liegt der Kipppunkt, an dem klassische Business Intelligence zur echten Decision Intelligence wird? Dieser Artikel ordnet ein, differenziert und zeigt, was Entscheider und Architekten jetzt wissen müssen.